Los ajustes de estacionalidad de Google Ads son una herramienta avanzada que sirve para avisar a las Ofertas inteligentes de que esperas un cambio significativo en la tasa de conversión durante un periodo concreto, como una oferta o una promoción. Si tienes campañas activas de cara al Black Friday (27 de noviembre de 2026) o al Ciberlunes (30 de noviembre de 2026), conviene que entiendas bien qué hacen y cuándo merece la pena aplicarlos.
Qué son los ajustes de estacionalidad de Google Ads
Un evento como el Black Friday no se parece a un día normal de ventas, y para esos casos Google permite avisar de antemano a las Ofertas inteligentes.
Los ajustes de estacionalidad existen precisamente para eso. Según la Ayuda de Google Ads, «Acerca de los ajustes de estacionalidad», «los ajustes de estacionalidad son una herramienta avanzada que sirve para informar a las Ofertas inteligentes» de cambios previstos en las tasas de conversión.
Cuándo tienen sentido en Black Friday y Ciberlunes
La misma fuente de Google indica que «los ajustes de estacionalidad son ideales para eventos cortos de 1 a 7 días». El Black Friday y el Ciberlunes encajan perfectamente en ese perfil. Son dos días concretos, separados por un fin de semana.
También pide usarlos solo si esperas cambios significativos en los porcentajes de conversiones. Eso descarta usarlos por si acaso o como rutina. Si tu negocio no nota especialmente el Black Friday porque no vende producto de consumo o no hace promoción activa esos días, aplicar un ajuste no tiene mucho sentido.
Pongamos el ejemplo de una tienda online de material de papelería que lanza descuentos agresivos el 27 y el 30 de noviembre. Si en años anteriores ha visto que esos dos días multiplican claramente sus pedidos respecto a cualquier otro viernes o lunes del mes, tiene un motivo sólido para usar los ajustes. Con el ajuste, avisa de antemano a las Ofertas inteligentes de que esos días son distintos.
Si en cambio es la primera vez que participa en el Black Friday o no tiene datos propios de cómo reacciona su audiencia, la señal que le daría a Google sería una estimación sin base, y en ese caso es más prudente no usarlos.
Campañas y estrategias de puja compatibles
Los ajustes de estacionalidad no están disponibles en todas las campañas. Según la Ayuda de Google Ads, están disponibles para las campañas de Búsqueda, Shopping, generación de demanda y Display que utilizan las estrategias de ofertas ROAS objetivo y CPA objetivo, y para las campañas de máximo rendimiento y de aplicaciones (beta) con todas las estrategias de ofertas. La misma fuente indica que «no son compatibles con las campañas de viajes».
Dicho de otro modo, en una campaña de Búsqueda solo puedes usarlos si puja con ROAS objetivo o CPA objetivo.
Cómo plantear las fechas y el cambio esperado
Puedes crear un ajuste independiente para el Black Friday y otro para el Ciberlunes, o uno que cubra ambos si quieres simplificar. Lo que sí debes tener en cuenta es que la Ayuda de Google advierte de que «es posible que no tengan un buen rendimiento si los usas por períodos prolongados, como más de 14 días por vez». Un bloque de dos semanas ya empieza a rozar ese límite, así que no conviene aplicarlos a todo el mes de noviembre.
Al terminar el periodo no hace falta crear un ajuste negativo. Según la misma fuente, las campañas vuelven a su rendimiento previo al ajuste cuando termina el evento.
En cuanto al nivel de cambio que vas a indicar, este artículo no da porcentajes concretos porque dependen de cada cuenta y de cada negocio. Lo que sí puedes hacer es revisar el historial de conversiones de los mismos días del año anterior, si lo tienes, y usarlo como referencia para estimar cuánto puede variar tu tasa de conversión.
Cuándo es mejor no usarlos
Si tu cuenta lleva poco tiempo activa o acumula un volumen bajo de conversiones, los ajustes de estacionalidad tienen poco donde apoyarse. Te costará estimar cuánto va a cambiar tu tasa de conversión esos días, y el ajuste depende de esa estimación.
Con una cuenta así suele ser más útil trabajar primero la estructura de campaña y elegir una estrategia de puja adecuada a su volumen antes de añadir herramientas avanzadas como esta. Puedes leer más sobre cómo preparar tus campañas en el artículo sobre cómo optimizar campañas en Google Ads para el Black Friday.
Tampoco conviene usarlos si el evento que tienes en mente dura más de 14 días. Un ajuste para toda la campaña de noviembre, por ejemplo, entraría en los periodos de más de 14 días en los que, según Google, es posible que no tengan un buen rendimiento. En ese caso, lo más razonable es no usarlos.
Y si tu campaña no usa ninguna de las estrategias de puja compatibles, los ajustes no están disponibles.
Fuentes consultadas el 28/10/2026: Ayuda de Google Ads, «Acerca de los ajustes de estacionalidad» y United States Bankruptcy Court, Western District of Wisconsin (festivos federales de EE. UU.).
Preguntas frecuentes
¿Para qué sirven los ajustes de estacionalidad en Google Ads?
Sirven para informar a las Ofertas inteligentes de que esperas un cambio significativo en tu tasa de conversión durante un periodo concreto.
¿Son adecuados los ajustes de estacionalidad para el Black Friday y el Ciberlunes?
Pueden serlo si esperas un cambio significativo en tus conversiones esos días. Google los recomienda para eventos cortos de entre uno y siete días, y tanto el Black Friday (27 de noviembre de 2026) como el Ciberlunes (30 de noviembre de 2026) encajan en ese perfil.
¿En qué campañas y estrategias de puja están disponibles los ajustes de estacionalidad?
Están disponibles para campañas de Búsqueda, Shopping, generación de demanda y Display que usen ROAS objetivo o CPA objetivo, y también para campañas de máximo rendimiento y de aplicaciones (beta) con todas las estrategias de ofertas. No son compatibles con las campañas de viajes.
¿Hay que crear un ajuste negativo cuando termina el periodo?
No. Cuando termina el periodo definido, las campañas vuelven a su rendimiento previo de forma automática. No es necesario crear ningún ajuste adicional para revertir el efecto.
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Artículo elaborado con ayuda de inteligencia artificial y revisado antes de publicarse. Toni Lleida es el responsable editorial de este blog.